Preambuła
Strona
Abstrakt
W statystyce, dla estymacji parametrów modelu na podstawie danych, często posługujemy się zasadą największej wiarygodności. W tym kontekście wiarygodność oznacza gęstość prawdopodobieństwa zaobserwowania danych jako funkcję poszukiwanych parametrów. Zgodnie z intuicją i zdrowym rozsądkiem, jako estymatę przyjmujemy takie parametry, dla których wiarygodność jest największa. Najczęściej ta heurystyka daje znakomite wyniki. /fragment artykułu/
Abstract
In statistics, to estimate model parameters from data, we often use the principle of maximum likelihood. In this context, “likelihood” means the probability density of observing the data as a function of the parameters of interest. In keeping with intuition and common sense, we take as our estimate those parameters for which the likelihood is greatest. In most cases, this heuristic yields excellent results. /excerpt from an article/
